Google a prezentat noul model de inteligență artificială Gemini 4 Argon

Google a prezentat Gemini 4 Argon, noul său model de inteligență artificială de frontieră, conceput pentru a gestiona sarcini complexe și de lungă durată. Sistemul este optimizat pentru domenii precum programarea, analiza financiară, cercetarea juridică, știința, matematica și securitatea cibernetică. Spre deosebire de chatboturile clasice, noul model pune accent pe autonomie și pe capacitatea de a finaliza fluxuri de lucru cu mai mulți pași. Conform declarațiilor lui Koray Kavukcuoglu, arhitect-șef AI și vicepreședinte senior la Google DeepMind, modelul oferă performanță de vârf în ingineria software și activități corporate.

Google susține că sistemul poate susține procese de raționament pe perioade mai lungi și poate lucra cu volume foarte mari de informații, fiind destinat problemelor care nu pot fi rezolvate printr-un singur răspuns scurt, inclusiv în proiecte software complexe și analiză multimodală. Accesul la Gemini 4 Argon este în prezent limitat, fiind rezervat unui grup de specialiști de încredere în apărarea cibernetică. Google colaborează în acest sens cu guvernul SUA pentru a gestiona procesul voluntar de acces înainte de lansarea publică. Această măsură de precauție a fost adoptată pentru a evita ca abilitățile avansate ale modelului în domeniul securității să fie exploatate de hackeri. Compania intenționează să implementeze protecții stricte împotriva atacurilor de tip „prompt injection” și să monitorizeze eventualele aliniamente greșite, căutând un echilibru între autonomie și control înainte de extinderea graduală a accesului către publicul larg.

Performanțe și specificații tehnice

Modelul este deja utilizat în fluxurile interne de lucru ale Google, unde contribuie în special la migrarea la scară largă a bazelor de cod și este folosit de ingineri și cercetători pentru diverse studii. Din punct de vedere tehnic, Gemini 4 Argon introduce o limită de ieșire de până la un milion de tokenuri, o creștere semnificativă față de limita de 64.000 de tokenuri a generației anterioare. Potrivit datelor de la Artificial Analysis, noul sistem prezintă o rată a halucinărilor de 15%, valoare considerabil mai mică decât cea de 51% a modelului Astra de la OpenAI.

Costul pentru un milion de tokenuri pentru introducerea și generarea informațiilor este stabilit inițial la 0,2 dolari, însă Google a anunțat că va dubla aceste prețuri ulterior. În ceea ce privește performanțele, compania susține că modelul egalează sau depășește rivalii Anthropic și OpenAI în testele de referință din industrie, în special în zona de programare și securitate cibernetică. Deși testele sintetice prezentate de producător indică un scor mai bun decât cele ale concurenței, Profit.ro menționează că diferența nu este foarte mare.

Contextul strategic al lansării

Lansarea are loc într-un moment de competiție intensă, venind la doar o zi după conferința DevDay a OpenAI, unde au fost prezentate modelul GPT-6.1 Sol și agentul Dots AI. Potrivit Ziarul Financiar, Alphabet mizează pe aceste capabilități pentru a-și crește cota de piață în segmentul AI pentru companii, considerat cea mai profitabilă utilizare a tehnologiei.

De asemenea, Gemini 4 Argon a fost dezvoltat rapid în timpul verii, determinând Google să renunțe la lansarea versiunii 3.5 Pro. Aceasta din urmă nu a fost scoasă pe piață deoarece procesul de antrenare a durat mai mult decât s-a anticipat, iar rezultatele obținute nu mai erau competitive în raport cu ofertele concurenței, fiind considerate dezamăgitoare de persoanele familiarizate cu procesul. Astfel, Google a decis să sară peste predecesorul său pentru a lansa direct versiunea Argon.

MondoNews a relatat anterior despre acest subiect: „Decizie privind lansarea noului model de inteligență artificială OpenAI” (29 septembrie 2026).